lưu lượng giao thông
Nghiên cứu phương pháp Random Forest và XGBoot trong dự báo lưu lượng giao thông
Nội dung được tiến hành thử nghiệm đánh giá trên cả hai mô hình và kết quả cho thấy XGBoost là lựa chọn phù hợp tốt hơn cho bài toán dự báo lưu lượng và tình trạng giao thông so với Random Forest.
Nghiên cứu phân tích và trích xuất đặc trưng dữ liệu giao thông từ camera giám sát phục vụ cho mô hình dự báo lưu lượng
Nội dung bài báo đưa ra chương trình và kết quả của việc phân tích bộ dữ liệu được thu thập từ camera giao thông bao gồm 2.976 bản
ghi dưới định dạng tệp CSV, bao gồm 9 trường thông tin.
- Dự án Monrei Saigon Thành phố thuỷ liệu đầu tiên tại Việt Nam